El presente libro expone un nuevo modelo de entrenamiento para redes Single-hidden Layer Feedforward Network ‒SLFN‒, llamado máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine ‒ELM‒ o MEC-ELM. Este modelo actúa comprimiendo la información proveniente de la capa oculta por medio de un subconjunto de nodos ocultos denominados nodos de compresión, lo que permite reducir considerablemente los requerimientos computacionales en relación a la ELM. Las MEC-ELM son sistemas de procesamiento que permiten abordar problemas complejos de clasificación que involucren cantidades masivas de datos, lo que resulta crucial, dados los desafíos que impone el fenómeno de Big Data. Este texto recoge los fundamentos teóricos y prácticos más relevantes en relación al diseño y funcionamiento de las MEC-ELM para los interesados en conocer más acerca de esta temática.